Thèse de doctorat consacrée à la reconstruction tomographique statistique pour l’imagerie 3-photons et les caméras hybrides TEP/Compton, avec application au système XEMIS2.
Extension du framework CASToR dédiée à la reconstruction multiclasse d'images médicales et l'estimation de la matrice d'information de Fisher pour l'imagerie $3\gamma$ TEP/Compton à partir de détections photoniques continues.
Scripts Bash pour générer des fantômes numériques NEMA NU 4 (sections 3 et 6) et leurs masques associés, avec des sorties compatibles avec des workflows CASToR et POLLUX.
Dans cette contribution, nous abordons le problème de reconstruction d’image de distribution radioactive pour lequel l’information disponible provient de plusieurs classes de données distinctes, chacune associée à une combinaison spécifique de détections.
Our contribution focuses at improving the image reconstruction process for specific Compton imaging systems able to detect multiple classes of events, in the field of nuclear imaging.
Problèmes inverses, reconstruction statistique, optimisation et simulation Monte-Carlo.