Thèse de doctorat consacrée à la reconstruction tomographique statistique pour l’imagerie 3-photons et les caméras hybrides TEP/Compton, avec application au système XEMIS2.
Présentation des travaux de thèse de recherche sur l'imagerie $3\gamma$ dans le cadre de l'option professionnelle [INPACT](https://www.ec-nantes.fr/les-programmes/les-options-de-2e-et-3e-annees/ingenierie-et-numerique-pour-le-patrimoine-lart-et-la-culture?l=0) "Ingénierie et Numérique pour le Patrimoine, l'Art et la Culture".
Dans cette contribution, nous abordons le problème de reconstruction d’image de distribution radioactive pour lequel l’information disponible provient de plusieurs classes de données distinctes, chacune associée à une combinaison spécifique de détections.
Our contribution focuses at improving the image reconstruction process for specific Compton imaging systems able to detect multiple classes of events, in the field of nuclear imaging.
Simulateur Monte-Carlo pour l’imagerie $3\gamma$ avec la caméra XEMIS2, dédié à la génération de données synthétiques pour le développement et l’évaluation d’algorithmes de reconstruction multi-classe développés dans le framework CASToR.
Un script bash permettant d'extraire et de formater les sections efficaces de la base [NIST](https://physics.nist.gov/PhysRefData/Xcom/html/xcom1.html), intégrées dans les logiciels de simulation Monte-Carlo pour l'imagerie TEP $3\gamma$.